Този сайт използва бисквитки (cookies). Ако желаете можете да научите повече тук. Разбрах

Новини Системи и решения
бр. 4, 2019

Как да валидирате данни, анализи и визуализация

Проблемите с данни най-добре се решават при техния първоизточник чрез различни трансформации, извършени при зареждането и обработването им

от , 10 май 2019 0 407 прочитания,

Айзък Саколик, InfoWorld 

Тестването на приложения е развиваща се дисциплина с инструменти, които подпомагат QA екипа в разработването и автоматизирането на функционални тестове, в тестване на натоварването и производителността, в анализирането на статичния код, в обгръщането на приложните интерфейси с тестове на отделните единици и валидиране на приложенията за познати проблеми в сигурността. Екипите, които практикуват devops, могат да прилагат непрекъснати тестове, като включват всички или набор от своите автоматизирани тестове в процесите на непрекъсната интеграция и доставка (CI/CD) и да използват резултатите за определяне на това дали версията може да бъде пусната в целевата среда.

 

Всички тези възможности за тестване обаче могат лесно да пренебрегнат един ключов набор от тестове, който е много важен за всяко приложение, обработващо и представящо данни, анализи или визуализации на данни.

Данните точни ли са и дали анализът е достоверен? Дали визуализациите показват резултати, които са смислени за експертите? И още, когато екипът прави подобрения в процесите и базите данни, как да гарантира, че промените няма да засегнат downstream приложение или контролно табло? Този вид тестване и валидиране често е на заден план в сравнение с тестването на  единици, функции, производителност и сигурност. Освен това тук тестовите критерии са по-трудни по няколко причини:

За да прочетете цялата статия, е нужен абонамент.

КОМЕНТАРИ ОТ  

Полезни страници
    За нас | Аудитория | Реклама | Контакти | Общи условия | Декларация за поверителност | Политика за бисквитки |
    Действителни собственици на настоящото издание са Иво Георгиев Прокопиев и Теодор Иванов Захов