Този сайт използва бисквитки (cookies). Ако желаете можете да научите повече тук. Разбрах

Новини Анализи

Машините са по-успешни от хората в наемането на сътрудници

Хората могат да бъдат силно заслепени от своите пристрастия и предразсъдъци, докато алгоритмите са безпристрастни

от , 29 декември 2015 0 1931 прочитания,

Когато при наемането на служители се използва компютърен алгоритъм, назначените работят в компанията по-дълго, съобщава сайтът Bloomberg.



Изводът е направен на базата на изследване на Националното бюро по икономически изследвания в САЩ (NBER), което показва, че мениджърите по подбор на персонал се справят със задачите си по-зле от добрите компютърни алгоритми за тази цел.

Прочетете още: Роботи се подготвят за мениджъри

В проучването са участвали над 15 компании и 300 хил. кандидати за работа в сферата на услуги, неизискващи специфична квалификация – например въвеждане на данни и обработка на телефонни обаждания. Изследователите от NBER са сравнявали сътрудниците, избрани от хора и от алгоритъм.

В компютърния тест са били включени въпроси за техническите навици, личностните качества, други познавателни навици и хобита, които биха могли да са в помощ на кандидата в работата му на бъдещата длъжност. Отговорите на кандидатите са анализирани от специален алгоритъм, който извежда съответни препоръки:

  • със зелен цвят програмата обозначава кандидатите, които са най-подходящи за работата
  • с жълт цвят – хора, които отстъпват на първата категория, но в малка степен
  • с червен цвят – кандидати, които са напълно неподходящи за дадената длъжност.

Оказва се, че назначените сътрудници от “зеления” списък се задържат на работа средно 12 дни по-дълго от тези в “жълтия” списък, които на свой ред работят в компанията средно 17 дни по-дълго от тези в “червения” списък.

Средната продължителност на задържане на разглежданите позиции е едва 3 месеца. “Този фактор си остава един от най-големите проблеми, особено ако наемаш не стотици а десетки хиляди хора. Благодарение на алгоритъма ние спечелихме няколко седмици и това, разбира се, е скромно постижение, но значително подобрение”, казва изследователят Митчел Хофман, доцент по стратегическо управление.

Често мениджърите по наемане на персонал, може би поради прекалена самоувереност или пристрастие, игнорират резултатите, които алгоритъмът извежда след обработка на данните за кандидатите. Изследователите са установили, че този фактор има силно отрицателно въздействие върху подбора на персонала. Когато алгоритъмът е бил пренебрегван, мениджърите наемали по-малко подходящи кандидати от “жълтия” списък, пропускайки кандидати от “зеления”. Оказало се, че по-късно наетите на други свободни позиции “зелени” кандидати, оставали на своите работни места 8 дни по-дълго отколкото по-рано наетите “жълти” служители. В крайна сметка било установено, че колкото повече се отклонявали мениджърите от препоръките на алгоритъма, толкова по-малко подходящи кандидати заемали работните места.

Мениджърите участващи в експеримента, обясняват, че правят изключения, с цел да наемат по-производителни служители, но цифрите показват обратното. За 6 от 15-те изследвани компании била измерена производителността на хората, които не издържат компютърния тест. Оценявани били параметри като количество обработени обаждания на час, количество данни, въведени за час или брой стандартни тестове, проведени за час. Сътрудниците, които не били издържали компютърния тест, демонстрирали значително по-ниска производителност от тези, които били наети по-препоръка на алгоритъма.

“Не можахме да получим никакви доказателства за това, че назначените по интуиция са по-производителни. В повечето случаи тези служители изпълняваха задълженията си доста по-зле”, казва Даниел Ли, доцент в катедрата по предприемачество в Harvard Business School.

Напоследък алгоритмите, използвани при наемане на служители, печелят популярност като средство за намаляване на разходите за този процес. Но когато става дума да се намерят сътрудници, които най-добре биха се вписали в компанията тенденцията е да се гласува доверие на интуицията, а не на “машината”. В едно изследване този феномен е наречен “отвращение от алгоритъма”. Истината е, че хората могат да бъдат силно заслепени от своите пристрастия и предразсъдъци. Някои мениджъри са склонни да наемат хора, подобни на самите тях, други са уверени в способността си да разпознават успешните личности.

“Само човешката природа е такава, че да ни кара да мислим, че информацията, която получаваме по време на интервю е ценна. По-ценна ли е тази информация отколкото получената чрез тест? В повечето случаи, отговорът е не”, казва в заключение Даниел Ли.


Източник: Bloomberg
http://www.comstocksmag.com/bloomberg/machines-are-better-humans-hiring-best-employees


КОМЕНТАРИ ОТ  

КОМЕНТАРИ

Трябва да сте регистриран потребител, за да коментирате статията
"Машините са по-успешни от хората в наемането на сътрудници"



    

Полезни страници
    За нас | Аудитория | Реклама | Контакти | Общи условия |
    Действителни собственици на настоящото издание са Иво Георгиев Прокопиев и Теодор Иванов Захов