Този сайт използва бисквитки (cookies). Ако желаете можете да научите повече тук. Разбрах

Новини Анализи

Защо AI е във възход, и как да реагираме на тази тенденция

Вече са налице основните компоненти, необходими за да започне включването на изкуствения интелект в действие

от Надя Кръстева, 01 юни 2016 0 2134 прочитания,

Комбинация от 3 фактора води до един повратен момент, след който използването на изкуствен интелект (AI) ще стане обичайно явление. Макар че, предстои да бъде направено много, преди този момент да настъпи, според анализаторите от Leading Edge Forum (изследователското подразделение на CSC), вече са налице основните компоненти, необходими за да започне включването на изкуствения интелект в действие. Това е основната теза на публикуван наскоро доклад на Leading Edge Forum (LEF), озаглавен “Embracing ‘the Matrix’ and the Machine Intelligence Era”. 

AI, изкуствен интелект

Ето какви са трите фактора, на които се спират изследователите от LEF: 
>> Big Data. Големите обеми от неструктурирани данни, които са предпоставка за обучението на машинен интелект (MI), вече са налице. Технологиите за превод на естествен език, разпознаване на изображения, лица, действия и емоции, са базирани на предсказателни анализи, а тези анализи стават все по-точни, колкото по-богати са използваните данни. 
В своя доклад анализаторите от LEF отбелязват например, постиженията  на Facebook в разпознаването на лица, постигнати благодарение на това, че компанията е натрупала информация за огромен брой двойки (име, лице). Друг пример на който се спират представителите на LEF е Google с нейните постижения в машинния превод постигнати благодарение на агрегирането на множество качествени документи на много езици. 
“В перспектива, нови и вече утвърдени в областта на MI компании ще натрупват с помощта на Интернет милиони изображения, видео клипове и материали за различни ситуации, в които хората се усмихват, смеят, разговарят, спорят, разхождат се и т.н., а всичко това е база за безпрецедентни възможности в разпознаването на емоции и действия. Машинният интелект е сред най-важните приложения на големите данни”, коментират от LEF. 


 
>> Развитието на софтуера и хардуера. Известно е, че невронните мрежи и паралелната обработка са важни средства при разработката на системи за изкуствен интелект AI, тъй като в най-голяма степен наподобяват работата на човешкия мозък. Сега изчисленията на базата на множество графични процесори може да ускори значително обработката на информация в невронни мрежи, а ако са необходими повече изчислителни ресурси, на вашите услуги са гигантските облачни ресурси на Amazon, Microsoft, Google и др., отбелязват анализаторите. 

 
>> Облачните бизнес модели. Появата на бизнес модели за машинно обучения на базата на използване на облака е най-важната причина за силното активизиране на развитието на изкуствения интелект и, както се казва в доклада на LEF, “на практика, сме свидетели на сливането на машинния интелект с облачната икономика”. 
Преди ерата на облачните изчисления, повечето разработки в областта на AI се провеждаха изолирано и изискваха доста големи разходи, но облачната икономика намалява разходите и опростява използването на възможностите на машинното обучение. 
“Именно на този фактор се дължи бързата повява и възход на тясноспециализирани MI стартъпи и значителния прогрес в тази област на компании като Google, Facebook, Microsoft, Apple, IBM и др”, казват от LEF. 

 
Изследователите препоръчват на организациите, желаещи да се подготвят за използването на машинния интелект, следния план за действие: 
1. Свикнете с мисълта, че машинния интелект ще бъде важен за вашата организация.
2. Определете, кои форми на машинен интелект ще бъдат от значение за вашата компания
3. Проучете и изберете подходящи за вашите цели разработки.
4. Помислете, работата на кои звена от вашата компания може да се управлява от специални алгоритми, без това да е свързано с риск.
5. Определете, в какви вътрешни и външни набори от данни се крие най-голям потенциал.
6. Оценете, в каква степен може да се автоматизира ключов за вашата компания професионален опит.
7. Проучете възможностите на средствата за “дълбоко обучение”, невронните мрежи и други технологии.  
8. Проектирайте MI услуги и технологии подходящи за веригата на създаване на стойност във вашата компания 
9. Осигурете обучение по машинен интелект за специалисти от вашата компания.
10. Отчитайте постиженията на изкуствения интелект, когато провеждате стратегическо планиране. 

КОМЕНТАРИ ОТ  

КОМЕНТАРИ

Трябва да сте регистриран потребител, за да коментирате статията
"Защо AI е във възход, и как да реагираме на тази тенденция"



    

Полезни страници
    За нас | Аудитория | Реклама | Контакти | Общи условия |
    Действителни собственици на настоящото издание са Иво Георгиев Прокопиев и Теодор Иванов Захов