Този сайт използва бисквитки (cookies). Ако желаете можете да научите повече тук. Разбрах

Новини Технологии

Първи стъпки в дълбочинното обучение

Когато повечето компании кажат, че използват изкуствен интелект, те обикновено имат предвид машинно обучение. Това, от което компаниите обаче наистина се нуждаят, е дълбочинно обучение: сложни алгоритми, които учат по начини много близки до работата на човешкия мозък.

от , 15 ноември 2017 0 934 прочитания,

Първи стъпки в дълбочинното обучение

Прочетете още: Можем ли да се справим с рисковете на автоматизирания дом?

Когато повечето компании кажат, че използват изкуствен интелект, те обикновено имат предвид машинно обучение. И макар че машинното обучение е полезна технология, тя се оказва доста просто на фона на изкуствения интелект като цяло. Това, от което компаниите наистина се нуждаят, е дълбочинно обучение: сложни алгоритми, които учат по начини много близки до работата на човешкия мозък. Например, машинното обучение е добър вариант при забелязването на модели, а дълбочинното обучение е начинът, по който системите се научават да разпознават дали хотдогът е храна.

Ето кои са шестте стъпки, които компаниите трябва да предприемат, за да навлязат в света на дълбочинното обучение.

Първа стъпка: Рамката

Светът на изкуствения интелект и дълбочинното обучение е необичайно отворен, така че има много публично достъпни модели, които могат да се приложат спрямо данните на дадена компания.

Специалистите предупреждават, че само използването на предварително обучени модели или APIs няма да бъде достатъчно. А всяка система трябва да бъде добре настроена към данните на организацията, за да се постигнат най-добрите резултати.

Втора стъпка: Служителите

При работата с такава нова и сложна технология на преден план неминуемо излиза въпросът за уменията на служителите. Големите организации обикновено наемат най-добрите специалисти в областта на дълбочинното обучение. В тази връзка по-малките предприятия и стартъп компаниите трябва сами да се погрижат за обучението на своите служители от други, но близки сфери на бизнеса.

Има много експерти в съседни на дълбочинното обучение области като: традиционното машинно обучение, изчислителната физика или софтуерното инженерство. Например, много от софтуерните инженери са наистина талантливи, интересуват се от изкуствен интелект и дълбочинно обучение и с правилната допълнителна подготовка, могат да постигнат големи успехи в новата сфера.

Трета стъпка: Инсталациите и облачното пространство

След като данните и служителите са подготвени, трябва да се вземе решение как и къде ще се обработват данните. Една от основните тенденции в момента е да се използват публични облаци, като повечето доставчици предлагат добра сигурност за данните.

Имайки предвид ниските цени и гъвкавостта на съвременните облачни услуги, организациите могат да започнат с нещо малко и да експериментират на избрания от тях публичен облак и след това, ако са доволни, да скалират.

Специалистите обаче предупреждават, че трябва да се внимава при избора на доставчик. Макар че дълбочинното обучение е една отворена област – много учени работят в сферата и публикуват трудове – все още има доста патенти. Затова фирмите трябва да проучат подробно различните технологии и вида споразумения, които сключват.

Четвърта стъпка: Скорост = напредък

Дълбочинното обучение може да отнеме седмици или в някои случаи дори месеци. Така че ако дадена организация получи достъп до по-бърза технология, то това ще й осигури едно голямо предимство на пазара.

Поради това трябва внимателно да се проучи продуктите на кои компании, (сред които са Nervana, Google, Microsoft, Nvidia) ще работят най-добре с рамките и моделите, които фирмата планира да използва.

Пета стъпка: Преместване на данните

На следващо място организациите трябва внимателно да организира своята стратегия за данните. Дори да се притежават всички процесори в света, ако те не бъдат постоянно захранвани с данни, то това ще бъде голямо препятствие за осъществяването на проекта.

Откъде и накъде се преместват данните; къде се извършва голяма част от сортирането и обработването им; къде се съхраняват – всичко това трябва да се обмисли.

Шеста стъпка: Стратегия за изпълнение

След като всичко е по местата си, работата може да започне. Но експертите предупреждават, че компаниите трябва да са наясно със своите стратегии. Например, различните устройства – телефони, малки вградени устройства, уебсайтове или големи десктопи – имат много различна мощност, памет, точност и свързаност. Предварителното планиране и обмисляне на подобни детайли е от голямо значение за бъдещия успех.

КОМЕНТАРИ ОТ  

Полезни страници
    За нас | Аудитория | Реклама | Контакти | Общи условия |
    Действителни собственици на настоящото издание са Иво Георгиев Прокопиев и Теодор Иванов Захов