Този сайт използва бисквитки (cookies). Ако желаете можете да научите повече тук. Разбрах

Новини Стратегии и модели

10 умения, които компаниите търсят, в областта на IoT

Недостатъчният брой служители и липсата на опит затрудняват развитието на IoT пазара.

от , 17 ноември 2017 0 1305 прочитания,

10 умения в областта на IoT, които компаниите търсят

Епохата на интернет на нещата (Internet of things – IoT) започна, а свързаните устройства все повече се увеличават. Основният проблем обаче е липсата на специалисти с правилните умения, които да управляват и изпълняват IoT проекти. Недостатъчният брой служители и липсата на опит са сред основните предизвикателства при прилагането и използването на интернет на нещата от организациите.

Освен това проучване показва, че 33% от компаниите имат нужда от служители с допълнителни умения, докато 47% от фирмите твърдят, че им липсват служители с IoT умения. Трите специфични области, в които компаниите имат необходимост от служители, са сигурност на данните, наука за данните и техническа поддръжка. Поради липсата на достатъчно квалифициран персонал се очаква три четвърти от IoT проектите да бъдат завършени за два пъти повече време.

Прочетете още: ЕК готви мерки за сертифициране на защитени облачни услуги и IoT

Ето кои са 10-те най-търсени умения за изпълнението на успешната IoT стратегия.

Машинно обучение (220% увеличение в търсенето за година)

Алгоритмите за машинно обучение помагат за създаването на по-умни устройства, приложения и други продукти като се използват сензори за данни и други свързани устройства. Също така алгоритмите за машинно обучение могат да се прилагат за изготвяне на прогнози на база на идентифицирането на модели от данни от тези устройства. За тази цел обаче са необходими експерти в областта на управлението на големи данни и машинно обучение. Търсенето на умения в областта на машинното обучение е повече от 200%, като не става дума само за специалисти при извличането на данните, но и при създаването на алгоритмите за анализиране на информацията.

AutoCAD (108% увеличение в търсенето за година)

AutoCAD е софтуер за проектиране, който се използва в областта на инженерството. Той все повече набира популярност заради бързото увеличаване на броя и сложността на свързаните IoT устройства. Умните свързани продукти често изискват цял нов набор от принципи за проектиране, например такива, които допринасят за хардуерната стандартизация или да позволяват персонализация. AutoCAD помага за това на късен етап от процеса да се нанасят промени в дизайна бързо и ефективно.

Node.js (99% увеличение в търсенето за година)

Node.js е среда за сървърно уеб програмиране с отворен код, използвана за управление на свързани устройства като Arduino и Raspberry Pi. Повечето от компаниите използват Raspberry Pi като основа за своите IoT инициативи, тъй като изисква малко ресурси и предлага стабилност и достъпност. Това е много важно при преносимите устройства, но се прилага и при големи компании като Netflix, PayPal и Uber.

Сигурност на инфраструктурата (83% увеличение в търсенето за година)

Всички устройства, свързани с интернет, представляват риск. Едно от основните предизвикателства при IoT е гарантирането на информационната сигурност, както и на защитата на самите устройства. На фона на увеличаващия се брой случаи на нарушаване безопасността на данните всички умения, свързани със сигурността, особено при софтуера и крайните устройства, стават ключови в областта на интернет на нещата.

Създаване на сигурност или Security engineering (83% увеличение в търсенето за година)

Пробивите в сигурността на данните повишават и информираността на потребителите относно проблемите, които могат да се появят, когато свързано устройства е обект на хакерска атака. За да се предотвратят потенциални рискове, компаниите търсят специалисти, които да могат да идентифицират както физическите, така и логическите заплахи в системите. Като цяло най-много се търсят експерти по оценката на уязвимите места и сигурността на крайните устройства, както и хардуерната сигурност.

Големи данни

Големи данни (71% увеличение в търсенето за година)

Интернет на нещата генерира огромно количество данни, които организациите трябва да анализират. Компаниите трябва да свързват всички данни, отнасящи се за техния бизнес, докато едновременно с това филтрират и защитават тези данни. Това изисква ефективен механизъм, включително изкуствен интелект, софтуер и протоколи. Все още има голямо търсене на специалисти, които разработват алгоритми, събират, организират и анализират различни източници от данни. А използването на изкуствен интелект в комбинация с големите данни може да помогне на компаниите да правят всичко по-бързо и ефективно.

Разработване на GPS технологии (44% увеличение в търсенето за година)

GPS пазарът отново се развива, благодарение на интернет на нещата и на преносимите устройства, умните превозни средства и логистичните компании. Очаква се GPS пазарът да достигне 3,5 млрд. долара през 2019 г., след като фирмите и потребителите все повече използват устройства с функции за локализация.

Електротехника (41% увеличение в търсенето за година)

Създаването на следващото поколение свързани устройства изисква както софтуерна, така и електротехническа експертиза. Поради тази причина се наблюдава увеличаване при търсенето на електротехници. Компаниите ги наемат, за да помагат при разработването на вградени устройства за мобилни приложения и за аналоговата и микровърлновата техника за комуникационни системи и GPS на устройствата.

Схемотехника (18% увеличение в търсенето за година)

Свързаните устройства изискват компаниите да пригодят и адаптират проектирането и разработването на чиповете, така че да отговарят на новите изисквания на системите. Например, приложения, които разчитат на дълготрайни батерии може би ще се нуждаят от специално проектирана платка, за да се оптимизира консумацията на енергия, или може да има няколко чипа или сензора на една платка.

Програмиране на микроконтролери (12% увеличение в търсенето за година)

Интернет на нещата съдържа милиарди малки, взаимно свързани устройства, много от които изискват поне микроконтролер, който да допринася за интелигентността на устройствата и да помага за обработването на задачите. Микроконтролерите са вградени чипове с малки разходи и малка мощност, които имат програмна памет и памет за данни в системата. Те изискват специфичен език, например Arduino.

КОМЕНТАРИ ОТ  

Полезни страници
    За нас | Аудитория | Реклама | Контакти | Общи условия |
    Действителни собственици на настоящото издание са Иво Георгиев Прокопиев и Теодор Иванов Захов